前言

OpenClaw(小龙虾)很火,甚至火得过头了。文章开头我先劝劝因此而焦虑的人,有人觉得自己很快要被AI取代,但OpenClaw只是AI自动化工具的一种尝试,现在还在早期阶段。很多 AI 相关的宣传内容其实是自媒体放大、博流量,然后制造出焦虑情绪,从中博得利益。大家保持清醒认知。
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技术发展真正重要的是逻辑思维、解决问题和学习新工具的能力。与其焦虑某个工具,不如把精力放在学习AI和自动化的基本能力上,因为真正长期有价值的是能力,而不是某个具体工具。
总而言之,多学点东西总是没错的,身边的朋友也在问我怎么部署,我把安装部署教程发在这里,一劳永逸。

本文旨在让有无计算机基础的朋友都能看懂并且实现快速安装配置和使用,甚至用手机也能实现一键部署。

OpenClaw是什么?能做什么?

OpenClaw可以通俗理解为:一个“让 AI 帮你自动上网干活的工具平台”。
以下是一些实际的用途:

类别用途示例
信息收集自动搜索并整理信息收集今天的 AI 新闻并生成摘要
市场调研收集行业或竞争对手数据分析某个产品在多个网站的价格
网页自动化自动操作网站自动登录网站并下载报表
数据抓取抓取网站数据抓取电商商品价格
自动报告自动生成报告生成每日行业分析报告
自动研究AI 自动查资料研究某个技术趋势并总结
工作流程自动化多步骤任务自动执行抓取新闻 → 总结 → 发邮件
API 自动调用调用外部服务接口调用天气 API 获取天气数据
文件处理读取和整理文件从 PDF 中提取关键信息
自动机器人定时执行任务每天生成 AI 新闻简报
数据分析自动处理数据分析 CSV 并生成统计
编程辅助自动生成和运行代码生成脚本并执行数据处理
监控任务自动监控变化监控商品价格变化
信息聚合汇总多个来源信息汇总不同网站的新闻
智能助手个人 AI 助手帮助查询信息并整理结果

OpenClaw中的一些核心概念

概念通俗解释类比
Agent会思考并决定下一步做什么的 AI一个会自己规划任务的员工
SkillsAgent 可以使用的工具员工用的工具
MCP给 AI 接入外部工具和数据的标准接口工具的插座 / 扩展口

正文

本教程是公网访问OpenClaw,以此实现一次部署,遍地访问。
工作的文件是保存在云端的,但云服务器价格高昂,所以使用云应用安装(其实就是云服务商封装了Docker功能),建议选择雨云,可以免费用15天,刚好够我们研究学习的,本文以其为例。
补充一点云应用安装OpenClaw的理由:本地电脑往往有很多私人文件,即使安装好了也不敢给太大权限,导致AI束手束脚。将其安装在云应用里,使其与自己的电脑完全隔离,只需要发号施令,所有的产出也都保存在云端,既安全又方便。

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如果你要用云服务器部署,这是其他云服务器推荐:


1:安装OpenClaw

1.1:创建云应用

鼠标右键单机下方图片,新页面打开,注册账号,进入雨云。
通过雨云一键部署
点击右上角 立即安装 按钮。
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一切默认,不需要修改任何内容,鼠标滚动到最下方,点击 安装应用 按钮。
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最新版本的OpenClaw要求HTTPS访问,所以我们需要搭配Nginx使用。
点击网站管理,创建网站。
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需要修改的地方我都在下图用红框标记出来了,红框以外的内容不需要改动,按照我填写的来填就好。右侧选择外部端口下拉框中的内容会有不同,选择下拉框里唯一的数字选项即可。
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点击网站列表下的卡片。
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点击 绑定域名 右侧的网址。
如果访问不到,不要担心,部署需要一点时间。大概3分钟之内可以完成。
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1.2:部署OpenClaw

进入OpenClaw的管理网站,到这里说明OpenClaw成功运行了。
但是看到网站有错误,不用担心。我们点击左侧菜单 概览
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网关令牌 输入 123456语言 选择 简体中文,然后点击 连接 按钮。
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发现右侧也出现了错误,我们继续下一步操作。
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先回到雨云页面,点击 应用管理,然后点击 openclaw 卡片。
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点击 终端 菜单。
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复制以下命令,右键终端黑框,粘贴,然后按回车键。

openclaw devices list

把以下命令中的 <requestId> 替换为下图 Pending (1) 下方表格中 Request 列的内容(我用红框标记的地方)。

openclaw devices approve <requestId>

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所以我个人运行的命令是:openclaw devices approve a2758705-b5cd-4003-b9f8-36fcce8210f3,每个人的 requestId 不同,不要复制我的去执行。

命令成功执行的结果:
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我们回到OpenClaw的管理网站,发现刚刚出现的错误已经消失了。
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如果你用其他设备访问也会出现相同错误,不必担心,这是OpenClaw的安全机制,目的是防止未知设备访问你的OpenClaw。
以上步骤是设备授权行为,把上述步骤重复一遍授权新设备访问即可。


2:配置OpenClaw

OpenClaw已经成功部署并运行,但是还不能使用,因为没有配置模型,接下来我们把小龙虾的”心脏“激活。

很多人第一次接触OpenClaw抱着学习或体验的态度,可以用阿里云的千问模型,新用户有不少免费额度,巧了不是?
访问 阿里云百炼,注册账号的步骤我就不赘述了,如果不会的话可以百度一下。

登录进去以后依次点击左侧菜单 密钥管理,然后点击右侧 创建API Key 按钮。
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点击确定按钮。
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点击红框图标,把新创建的API Key复制下来。
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回到雨云,点击小菜单上的 设置
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在右侧 环境变量列表中找到对应的变量名,按照以下表格修改变量值:

变量名变量值
API_KEY刚刚复制的API Key
BASE_URLhttps://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
MODEL_IDqwen3.5-flash

改好以后点击下方保存按钮。
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然后鼠标滚动到页面顶部,点击右上角 重启 按钮。
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静等两三分钟,刷新OpenClaw管理页。
能够正常进入页面,这时也应该能够正常与AI聊天了。
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小龙虾的产出文件会放置在 /home/node/.openclaw/workspace 目录,但该目录是Docker容器中的目录,并非宿主机(云应用)的目录。
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所有的 /home/node/.openclaw 被挂载到云应用的 .openclaw 目录。
所以刚刚生成的Java文件被放置在云应用的 根目录/.openclaw/workspace,我们按下图操作进入该目录,点击右侧 操作 按钮可以下载、编辑或删除该文件。
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高级一点的玩法是接入GitHub,让OpenClaw自己Clone项目、编写代码并提交,前提是需要接入特定的MCP和Skills。


3:使用OpenClaw

OpenClaw的技术门槛其实不低,对于初学者来说,我们得先大概理解它的工作机制:

任务 → Agent(大模型) → 选择Skill → 执行 → 返回结果 → 再决策

所以使用效果 = 模型能力(大模型) × 任务设计(提示词) × 工具匹配度(Skills+MCP)

3.1:模型选择

模型的计费机制一般是以tokens计费,一个中文字符等于2-3个tokens,一个英文字符等于1个tokens。
一般各大厂商以M为计算单位,1M tokens = 100万 tokens。
以DeepSeek为例,目前官网公布的DeepSeek V3.2的模型价格为:
1M 输入tokens = 2元
1M 输出tokens = 3元
当然,你看到的OpenClaw的输出结果并非全部的输出,因为OpenClaw内部通常会经过反复推导最后输出结论,所以这东西真的很烧钱,DeepSeek属于性价比很高的模型了,但频繁使用的话,花几十块也并非难事。

我们是以学习为目的,所以用了免费模型,效果可能一般。如果想用效果最好的,可以选择 ChatGPT 5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro,当然,tokens也是天价(Claude Opus4.6 25美元/M tokens),适合土豪朋友。当然,想用的话也需要一点门槛,如果有需要请在评论区留言,我再决定后续的写文章的方向。

如果要切换模型,我们需要在 雨云-云应用-openclaw-设置-右侧环境变量 中修改API_KEYBASE_URLMODEL_ID这篇文章列出了国内主流模型的BASE_URL和MODEL_ID以及API_KEY的获取地址,一般都需要去各大模型官网注册账号并获取。

3.2:任务设计

任务即我们向AI输入的内容,也是有讲究的。举例说明:

❌ 模糊的任务:

帮我研究市场

✔ 清晰的任务:

搜索最近7天AI行业新闻
筛选与融资相关的内容
总结成5条要点

好的任务特点:

  • 明确目标
  • 明确范围
  • 明确输出格式
  • 限制步骤

你需要把任务拆解成:

目标 → 子步骤 → 输出格式

3.3:工具匹配

下面是Skills的安装教程,后续我有空再把详细步骤补充上来:
https://docs.openclaw.ai/zh-CN/tools/skills

这是经过梳理、分类的主流skills:
https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

这是skills仓库,注意斟酌筛选恶性与良性skills:
https://clawhub.ai/skills?sort=downloads


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最后修改:2026 年 03 月 12 日
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