GitHub Trending 日榜 Top 10（2026/11/04）
今日 GitHub 热门项目深度解读，每个项目 500 字讲清楚核心价值。
🏆 第1名：vercel-labs/agent-desktop
Computer use CLI for AI agents
技术栈：Rust
今日增长：+3,791 Star
累计 Star：12,832
Fork 数：883
仓库地址：https://github.com/vercel-labs/agent-desktop
🥈 第2名：D4Vinci/Scrapling
🕷️ The BEST Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl! Don't be shy, join here: https://discord.gg/EMgGbDceNQ and follow here for daily tips and tricks: https://x.com/Scrapling_dev
技术栈：Python
今日增长：+1,658 Star
累计 Star：94,900
Fork 数：9,949
仓库地址：https://github.com/D4Vinci/Scrapling
🥉 第3名：Donchitos/Claude-Code-Game-Studios
Turn Claude Code into a full game dev studio — 49 AI agents, 72 workflow skills, and a complete coordination system mirroring real studio hierarchy.
技术栈：Shell
今日增长：+1,182 Star
累计 Star：34,690
Fork 数：4,594
仓库地址：https://github.com/Donchitos/Claude-Code-Game-Studios
第4名：mattpocock/skills
Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.
技术栈：Shell
今日增长：+1,164 Star
累计 Star：311,497
Fork 数：26,173
仓库地址：https://github.com/mattpocock/skills
第5名：thedotmack/claude-mem
Persistent Context Across Sessions for Every Agent – Captures everything your agent does during sessions, compresses it with AI, and injects relevant context back into future sessions. Works with Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + More
技术栈：TypeScript
今日增长：+1,139 Star
累计 Star：111,939
Fork 数：9,739
仓库地址：https://github.com/thedotmack/claude-mem
第6名：JustVugg/colibri
A hierarchical inference engine for frontier MoE models: hot experts on the GPU (CUDA, Vulkan), warm ones in RAM, cold ones streamed from NVMe. Written in C, runs on the hardware you already own.
技术栈：C
今日增长：+802 Star
累计 Star：47,261
Fork 数：5,468
仓库地址：https://github.com/JustVugg/colibri
第7名：p-e-w/heretic
Training-free language model modification: Remove censorship, suppress slop, reduce sycophancy, and more
技术栈：Python
今日增长：+701 Star
累计 Star：38,813
Fork 数：4,384
仓库地址：https://github.com/p-e-w/heretic
第8名：shiyu-coder/Kronos
Kronos 是专注于金融领域的垂直大模型，由 Shiyu Coder 团队开发并开源，旨在解决通用大模型在金融专业场景下知识不足、推理不准确、数据幻觉等问题。通用大模型虽然具备强大的通用语言能力，但在金融报表分析、风险评估、市场预测、量化交易策略生成等专业场景下表现往往不尽如人意。Kronos 在万亿级 Token 的金融专业语料上进行了持续训练，涵盖财报、研报、新闻、监管文件、金融书籍等高质量数据，同时针对金融任务进行了专门的指令微调，能够准确理解金融术语、掌握金融分析框架、识别财务风险。模型支持多种部署方式，既可以在云端调用 API，也可以本地部署保护数据隐私。对于金融分析师、投资研究员、量化交易从业者以及需要处理大量金融文本的机构来说，Kronos 能够显著提升工作效率，是金融领域 AI 应用的理想基础模型。
技术栈：Python
今日增长：+503 Star
累计 Star：46,530
Fork 数：7,665
仓库地址：https://github.com/shiyu-coder/Kronos
第9名：floci-io/floci
Light, fluffy, and always free - The AWS Local Emulator alternative
技术栈：Java
今日增长：+482 Star
累计 Star：28,813
Fork 数：3,205
仓库地址：https://github.com/floci-io/floci
第10名：max-sixty/worktrunk
Worktrunk is a CLI for Git worktree management, designed for parallel AI agent workflows
技术栈：Rust
今日增长：+438 Star
累计 Star：10,512
Fork 数：379
仓库地址：https://github.com/max-sixty/worktrunk
